مهندسان شرکت BitEnergy AI با ابداع الگوریتم انقلابی، مصرف برق مدل‌های هوش مصنوعی را تا 95 درصد کاهش دادند.
با افزایش روزافزون استفاده از اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT، نگرانی‌ها در مورد مصرف بالای انرژی این فناوری نیز رو به رشد است. مدل‌های زبانی بزرگ برای انجام محاسبات پیچیده به قدرت محاسباتی بسیار زیادی نیاز دارند که این امر منجر به مصرف برق هنگفت می‌شود.
راه حلی نوآورانه برای کاهش مصرف انرژی
محققان BitEnergy AI با جایگزینی روش محاسباتی سنتی با الگوریتم جدیدی به نام “ضرب پیچیدگیِ-خطی” (L-Mul)، به پیشرفت چشمگیری در کاهش مصرف انرژی دست یافته‌اند. این الگوریتم با حفظ دقت محاسبات، نیاز به قدرت محاسباتی را به شدت کاهش می‌دهد و در نتیجه مصرف برق را تا 95 درصد کاهش می‌دهد.
مزایای استفاده از الگوریتم جدید:
- کاهش چشمگیر مصرف برق: با کاهش نیاز به قدرت محاسباتی، هزینه‌های انرژی مراکز داده و تأثیر زیست‌محیطی فناوری هوش مصنوعی به طور قابل توجهی کاهش می‌یابد.
- حفظ دقت محاسبات: الگوریتم جدید بدون کاهش دقت نتایج، عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی را بهبود می‌بخشد.
- پتانسیل گسترده: این فناوری می‌تواند در طیف وسیعی از کاربردهای هوش مصنوعی از جمله پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین و یادگیری ماشین به کار گرفته شود.
چالش‌ها و آینده فناوری
با وجود مزایای فراوان، این فناوری هنوز در مراحل اولیه توسعه قرار دارد و با برخی چالش‌ها نیز روبرو است. از جمله این چالش‌ها می‌توان به نیاز به سخت‌افزارهای جدید و بهینه‌سازی شده برای اجرای این الگوریتم اشاره کرد.
با این حال، این پیشرفت بزرگ می‌تواند نقطه عطفی در توسعه پایدار فناوری هوش مصنوعی باشد. با سرمایه‌گذاری بیشتر در تحقیق و توسعه، می‌توان انتظار داشت که در آینده شاهد پیشرفت‌های بیشتری در زمینه کاهش مصرف انرژی هوش مصنوعی باشیم.
کاهش مصرف انرژی هوش مصنوعی نه تنها به حفظ محیط زیست کمک می‌کند، بلکه به توسعه پایدار این فناوری و گسترش کاربردهای آن در صنایع مختلف نیز کمک خواهد کرد. با کاهش هزینه‌های انرژی، شرکت‌ها و سازمان‌ها می‌توانند از مزایای هوش مصنوعی به طور کامل بهره‌مند شوند و در عین حال به تعهدات خود در زمینه کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای عمل کنند.
ابداع الگوریتم جدید BitEnergy AI گامی بزرگ در جهت کاهش مصرف انرژی هوش مصنوعی و توسعه پایدار این فناوری است. با ادامه تحقیقات و توسعه، می‌توان انتظار داشت که در آینده شاهد پیشرفت‌های بیشتری در این زمینه باشیم و هوش مصنوعی به یک فناوری سبز و پایدار تبدیل شود.
