هوش مصنوعی یکی از حوزه‌های جدید مورد علاقه شرکت گوگل محسوب می‌شود و در آخرین مورد، غول جستجوگر از این ابزار برای پیش‌بینی وضعیت آب و هوا بهره گرفته است.
در این راستا گوگل از یک مجموعه مدل هوش مصنوعی با رزولوشن بالا موسوم به GenCast رونمایی کرده است. جزئیات مربوط به این مدل در یکی از مقالات نشریه Nature تشریح شده است. پیش‌بینی دقیق وضعیت آب و هوا در بسیاری از حوزه‌ها از زندگی روزمره گرفته تا آمادگی در برابر بلایا و حتی انرژی‌های تجدیدپذیر حائز اهمیت است.
مدل GenCast در پیش‌بینی‌های حداکثر 25 روز گذشته بر سیستم برتر کنونی موسوم به ECMWF ENS غلبه کرده است. GenCast یک مدل انتشاری به‌شمار رفته و از این منظر به مولدهای تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی شباهت دارد. با این‌حال مدل جدید مشخصا برای هندسه زمینی تنظیم شده و برای آموزش آن از داده‌های تاریخی آرشیو ECMWF طی مدت 4 دهه استفاده شده است.
گوگل به منظور تست GenCast، این مدل را بر روی داده‌های تاریخی آب و هوا تا سال 2018 آموزش داد و سپس 1320 پیش‌بینی مختلف را برای سال 2019 ارائه کرد. سپس این خروجی با ENS و آب و هوای واقعی مقایسه شد. GenCast در 97.2 درصد موارد دقیق‌تر از ENS عمل کرد. همچنین عملکرد این مدل برای پیش‌بینی وضعیت 36 ساعت آینده یا بیش‌تر تا 99.8 درصد دقیق‌تر بود.
همچنین گوگل به GenCast ماموریت داد تا مسیر طوفان هاگیبیس که در سال 2019 ژاپن را درنوردید؛ پیش‌بینی نماید. در تصاویر زیر، مسیر پیموده شده توسط طوفان با رنگ‌آمیزی قرمز قابل مشاهده است. خطوط آبی‌رنگ نیز نشان‌دهنده مسیرهای احتمالی پیش‌بینی شده توسط مدل هوش مصنوعی گوگل هستند. این خطوط در بازه زمانی 7 روزه بسیار پراکنده هستند؛ اما با نزدیک شدن طوفان به خشکی، خطوط در مسیر واقعی باریک‌تر می‌شوند.
مدل GenCast مسیر طوفان هاگیبیس را پیش‌بینی می‌کند.
ارائه فرصت بیش‌تر به مقامات محلی برای مواجهه با شرایط آب و هوایی سخت یکی از کاربردهای مدل GenCast به‌شمار می‌رود. بعلاوه این مدل می‌تواند سرعت باد در نزدیکی مزارع بادی، آب و هوای مزارع خورشیدی و مواردی از این دست را پیش‌بینی نماید. GenCast یک مدل مجموعه‌ای است؛ بدان معنا که بیش از 50 پیش‌بینی با احتمالات مختلف را ارائه می‌دهد.
به گفته گوگل یکی از این پیش‌بینی‌ها شامل دوره 15 روزه بوده و ظرف مدت 8 دقیقه روی پلتفرم Google Cloud TPU v5 تولید می‌شود. پیش‌بینی‌های متعدد به‌صورت موازی قابل انجام هستند. در عین‌حال اجرای مدل سنتی پیش‌بینی آب و هوا روی یک سوپر کامپیوتر ساعت‌ها زمان خواهد برد.
گوگل GenCast را به‌عنوان یک مدل باز عرضه نموده و کدها و وزن‌های خود را به اشتراک می‌گذارد. این شرکت به منظور بهبود پیش‌بینی‌ها در آینده قصد دارد تا به همکاری خود با آژانس‌های پیش‌بینی آب و هوا و دانشمندان ادامه دهد.
