مایکروسافت به منظور توسعه مدل هوش مصنوعی جدید با نام Muse برای کمک به توسعه‌دهندگان بازی با شرکت‌های Teachable AI Experience و Xbox Games Studios همکاری نموده است.
این مدل قادر به ایجاد جلوه‌های بصری بازی و اقدامات کنترلی مبتنی بر درک سه‌بعدی از بازی است. مدل مذکور بر روی 1.6 میلیارد پارامتر و 1 میلیارد تصویر و اقدام کنترلی آموزش دیده است. این موضوع بدان معناست که برای آموزش مدل از داده‌های مربوط به 7 سال گیم پلی مداوم انسانی در بازی Bleeding Edge استفاده شده است.
داده‌های مورد استفاده برای مدل از طریق بازی‌های کاربرانی که رضایت خود را اعلام کرده بودند؛ گردآوری شد. این مدل با جلوه‌های بصری و عملکردهای کنترلی ضبط شده با رزولوشن 300×180 پیکسل کار می‌کند. در نتیجه Muse می‌تواند دنباله‌های حداکثر 2 دقیقه‌ای را ایجاد نموده و سپس تکامل بازی را در حالت جهانی پیش‌بینی نماید.
دموها نشان می‌دهند که این مدل فرآیند تغییر دوربین، انتخاب مسیر و حتی شخصیت‌های کاملا جدید را با موفقیت اجرا می‌کند. این‌کار با استفاده از فیزیک بازی انجام می‌شود.
مایکروسافت اعلام کرده که در حال حاضر از Muse برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی قابل بازی آنی که در سایر بازی‌ها آموزش دیده‌اند؛ استفاده می‌کند. این موضوع به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا طرح‌های مفهومی جدید را امتحان نموده یا حتی عناوین موجود را گسترش دهند.
اجرای ساده‌تر بازی‌های رترو که بر روی سخت‌افزارهای قدیمی کار می‌کنند؛ یکی دیگر از کاربردهای جالب مدل Muse به‌شمار می‌رود. مدل هوش مصنوعی می‌تواند برای انتقال بازی‌های کلاسیک قدیمی به ماشین‌های مدرن مورد استفاده قرار گیرد. وزن‌های مدل Muse، داده‌های نمونه و WHAM (مدل اکشن جهانی و انسانی) همگی در Azure AI Foundry قابل دسترس هستند.
دموهای کوتاه و تعاملی بازی‌های هوش مصنوعی نیز در سال جاری میلادی از طریق Copilot Labs در دسترس قرار خواهند گرفت.
