چرا Tensor G5 مهم است
گوگل از زمان معرفی اولین چیپست Tensor در سال 2021 مسیر متفاوتی نسبت به سازندگان سنتی موبایل انتخاب کرده است: بهجای تمرکز صرف بر توان خام پردازشی، اولویت را به قابلیتهای مبتنی بر هوش مصنوعی داده است. این رویکرد منجر به ویژگیهای نرمافزاری و تجربه کاربری منحصربهفرد در گوشیهای پیکسل شد، اما در عین حال محدودیتهایی نسبت به چیپستهای رقیب ایجاد کرد. حالا با معرفی Pixel 10 و نخستین چیپست کاملاً اختصاصی گوگل — Tensor G5 — این شرکت تلاش میکند آن توازن را بازتعریف کند و همزمان قابلیتهای هوش مصنوعی را به سطح جدیدی برساند.
تغییر بنیادین: مهاجرت به فرآیند 3 نانومتری
طراحی و تولید
بزرگترین تغییر در پایهٔ طراحی Tensor G5، حرکت گوگل از الگوگیری از تراشههای سامسونگ به تولید روی فرآیند 3 نانومتری TSMC است. افزایش ترازیستورها در این فرآیند، هم به افزایش عملکرد و هم کاهش مصرف انرژی کمک میکند. گوگل خود گزارش داده که CPU بهطور میانگین تا 34% سریعتر شده و بخش TPU — واحد اختصاصی پردازش یادگیری ماشینی — تا 60% بهینهتر شده است.
امنیت سطح سختافزار
گوگل همچنین از تراشهٔ امنیتی Titan 2 پردهبرداری کرده و ادعا میکند این قطعه محافظت سختافزاری را برای طول عمر دستگاه فراهم میکند. با توجه به رشد چشمگیر حجم دادههای شخصی که قابلیتهای هوش مصنوعی پردازش میکنند، تقویت لایهٔ امنیتی در سطح سختافزار حیاتی بهنظر میرسد.
هوش مصنوعی، تقریباً تماماً روی دستگاه (On-Device)
یکی از مهمترین نوآوریهای Tensor G5 اجرای مدل Gemini Nano مستقیماً روی خود گوشی است. نسلهای پیشین Tensor برای انجام وظایف مولد سنگین به سرورهای ابری وابسته بودند، اما حالا پردازش این مدلها بهصورت لوکال روی G5 انجام میشود؛ موضوعی که سرعت و پاسخگویی ویژگیهای مبتنی بر هوش مصنوعی را بهطور چشمگیری افزایش میدهد.
گوگل میگوید Gemini Nano روی G5 تا 2.6 برابر سریعتر و دو برابر کارآمدتر نسبت به G4 اجرا میشود. این بهمعنی فعالسازی کاربردهایی مثل خلاصهسازی فوری تماسها، پیشنهادهای هوشمند در نگارش متن و ویرایشهای زنده تصویر است.
ویژگیهایی مانند ابزار ضبط و ثبت اسکرینشات پیکسل (Recorder و Screenshots) اکنون سریعتر عمل میکنند و امکاناتی نو مثل Magic Cue که در حین تماس یا جلسه پیشنهادهای بلادرنگ ارائه میدهد و Call Notes که بلافاصله پس از پایان تماس خلاصهای از مکالمه تولید میکند، از قابلیتهای قابلتوجه این پلتفرم هستند. با این وجود، برخی قابلیتها مانند Video Boost هنوز به پردازش ابری متکیاند که ممکن است تجربهٔ کاربری را پیچیدهتر کند.
دوربینها و پردازش تصویر مبتنی بر سیلیکون
عکاسی همچنان هویت اصلی پیکسل است و Tensor G5 با یک Image Signal Processor جدید این حوزه را تقویت میکند. قابلیتهایی مانند Motion Deblur، ویدئوی پیشفرض 10 بیت و بهبود رندرینگ Real Tone از مزایای پردازش اضافی این چیپست هستند.
واحد پردازش تصویر در G5 از Pro Res Zoom تا 100 برابر پشتیبانی میکند و ویژگی Auto Best Take که نوعی انتخاب خودکار بهترین فریمهاست، تولید محتوای تصویری را به سطحی حرفهایتر میبرد. علاوه بر این، Pixel 10 یک نقطهٔ عطف تاریخی در حفاظت محتوا ایجاد کرده و با ادغام C2PA Content Credentials، متادیتای امن را به همه تصاویر و ویدئوها الصاق میکند — فرایندی که بهصورت کامل روی دستگاه توسط Tensor G5 و تراشهٔ امنیتی Titan M2 انجام میشود تا شفافیت در دورانی که رسانهٔ دستکاریشده تشخیصپذیریاش دشوار شده، افزایش یابد.
کارایی و عمر باتری
یکی از نقاط ضعف نسلهای قبلی پیکسل، عمر باتری نهچندان برجسته در مقایسه با رقبا بود. انتقال به فرآیند 3 نانومتری در Tensor G5 به بهبود چشمگیر بهرهوری انرژی منجر شده و گوگل اعلام کرده تمام مدلهای Pixel 10 با یک بار شارژ بیش از سی ساعت کار خواهند کرد. این ادعا در مقایسه با نتایج ناپایدار Pixel 9 Pro در تستهای طولانی باتری خبر خوشایندی است.
مقایسه با رقبا: قدرت خام در برابر تجربهٔ هوش مصنوعی
حریفان بازار هرکدام استراتژی خاص خود را دارند. برای مثال Galaxy S25 Ultra سامسونگ با پردازندهٔ Qualcomm Snapdragon 8 Elite روی توان خام تمرکز کرده است؛ اما تستهای استرس مانند 3DMark Wildlife Extreme نشان دادهاند که در طول بارگذاریهای طولانی دچار افت عملکرد و throttling میشود. از سوی دیگر، تراشهٔ A18 Pro اپل در سرعت تکهستهای بیرقیب است، اما اپل در زمینهٔ هوش مصنوعی نسبت به رقبا عقب مانده است.
رویکرد گوگل متفاوت است: Tensor G5 برای فعالسازی ویژگیهای AI محور طراحی شده که تجربهٔ کاربری پیکسل را متمایز میکند، نه کسب رتبهٔ اول در بنچمارکهای سنتی. نسل جدید سختافزار به حدی پیشرفته است که گوگل دیگر لازم ندارد انتخابش را بهعنوان یک «معامله فداکاری» توجیه کند.
مزایا، موارد کاربرد و سناریوهای عملی
- خلاصهسازی تماس و جلسات: مناسب برای روزنامهنگاران، مدیران و دانشجویان که نیاز به ثبت سریع نکات کلیدی دارند.
- ویرایش تصویر زنده و پیشنهادات هوشمند: برای تولیدکنندگان محتوا و عکاسان موبایلی.
- امنیت و اصالت محتوا با C2PA: اهمیت ویژه برای خبرگزاریها، فعالان حوزه رسانه و حقوق دیجیتال.
- پاسخگویی سریع به درخواستهای متنی و کمکهای نوشتاری با Gemini Nano روی دستگاه بدون نیاز دائمی به اینترنت.
- کارایی باتری بهینهتر برای کاربران پرمصرف و سفرهای طولانی.
اهمیت در بازار و چشمانداز آینده
Tensor G5 آغاز یک فصل تازه برای گوگل و گوشیهای پیکسل است. این چیپست را میتوان اولین نسل واقعی از تراشههای کاملاً سفارشی گوگل دانست — نسلی که معمولاً پس از عرضهٔ اولیه، با سرعتی سریع بهبود مییابد. ترکیب عملکرد بهتر، مصرف انرژی پایینتر و امنیت افزوده، به گوگل امکان میدهد که قابلیتهای مبتنی بر هوش مصنوعی را که تعریفکنندهٔ برند پیکسل هستند، بیوقفه بسط دهد.
جمعبندی: چرا Tensor G5 یک جهش است
Tensor G5 سریعتر، کارآمدتر و ایمنتر از قبل است و مهمتر از همه، عملکردی فراهم میکند که ویژگیهای هوش مصنوعی پیکسل را فوری و قابلاعتماد میسازد — هدفی که گوگل از ابتدا دنبال میکرد. به همین دلیل Tensor G5 را میتوان یک نقطهٔ عطف دانست: درِ تازهای به سوی ساختن آیندهای که گوگل برای تلفنهایش تصور کرده باز شده است.
خبر کوتاه: «Iconic Phones» امسال منتشر میشود
خبر خوب برای علاقهمندان: تیم ما در سال گذشته روی یک پروژهٔ شورانگیز کار کرده و خوشحالیم اعلام کنیم کتاب «Iconic Phones: Revolution at Your Fingertips» در پاییز آماده عرضه خواهد بود. این کتاب قهوهخانهای برای هر تکنوفیلی که میخواهد سفر انقلاب فناوری قرن بیستویکم را بازبینی کند، ضروری است. برای جزئیات بیشتر لینک زیر را دنبال کنید.
