فضای هوش مصنوعی این روزها با موجی از سرمایهگذاریهای بزرگ روبهروست و تحلیلگران نسبت به سودآوری طولانیمدت این سرمایهگذاریها هشدار میدهند. بانک دویچه با بررسی دادهها میگوید برای فهم درست از آینده، باید به نرخ رشد مخارج و بازدهی سرمایه نگاه دقیقتری داشت.
روند سرمایهگذاری در هوش مصنوعی: رشد نمایی یا حبابی؟
گزارش پژوهشی جورج ساروِلِوس از بانک دویچه میگوید هزینههای مربوط به هوش مصنوعی به صورت نمایی در حال رشد است و این موج سرمایهگذاری میتواند اقتصاد آمریکا را تا حدودی تحتتأثیر قرار دهد. او مینویسد ماشینهای AI به صورت «بهدست آوردن جان» اقتصاد آمریکا را نجات میدهند و در نبود مخارج فناوری، اقتصاد ممکن است با رکود مواجه شود. شواهد اولیه هم نشان میدهد که مخارج سرمایهای مرتبط با AI در بخشی از سال جاری نسبت به رشد کل مصرفکنندگان کمک بیشتری به رشد اقتصادی کرده است.
نقش Nvidia و خطر تمرکز اقتصادی
برای توضیح دقیقتر، ساروِلِوس میگوید Nvidia اکنون «وزنهای» است که به شکل قابل توجهی اقتصاد آمریکا را نگه میدارد. هرچقدر رشد این شرکت به طور نمایی تداوم پیدا کند، اقتصاد آمریکا نیز میتواند به حرکت خود ادامه دهد. اما خطر اصلی این است که برای حفظ این وضعیت، سرمایهگذاریهای جدید باید به شدت افزایش یابد که به احتمال خیلی بالایی غیرقابلتصور است. به عبارت دیگر، اگر رشد سرمایهای نماشی باقی بماند بدون اینکه سایر بخشها هم با شدت کمتری رشد کنند، اقتصاد به سمت ریسکهایی از جمله رکود میرود.
هزینههای محاسباتی AI تا سال 2030 و کمبود تقاضا
بر اساس Bain & Company، تقاضای محاسباتی برای هوش مصنوعی با سرعتی بیش از دو برابر قانون مور رشد میکند و تا سال 2030، هزینه لازم برای تأمین این تقاضا به دو تریلیون دلار در سال خواهد رسید. با این حال جهان هنوز با کمبود حدود 800 میلیارد دلار برای همسویی با تقاضا مواجه است. این اعداد نشان میدهد که حتی با وجود سرمایهگذاریهای سنگین، سودآوری پایدار دشوار باقی میماند.
یافتههای MIT درباره سودآوری ابزارهای مولد AI
مطالعه MIT که اوایل سال جاری منتشر شد، نشان میدهد تنها حدود 5 درصد از شرکتهایی که ابزارهای Generative AI را به کار گرفتهاند، توانستهاند به «شتاب سریع درآمد» دست یابند. اکثریت شرکتها در رسیدن به سودآوری پایدار با چالش مواجهاند و این موضوع به ما میگوید که پیادهسازی فناوری کافی نیست؛ باید استراتژیهای اجرایی هم همسو با آن باشد.
نتیجهگیری
در نهایت، چشمانداز سودآوری در AI همچنان دارای ابهام است. با وجود رشد شدید سرمایهگذاری، تمرکز سرمایه روی چند بازیگر بزرگ مثل Nvidia ریسکهای قابل توجهی ایجاد میکند. لازم است سرمایهگذاران با دقت به تحلیل فرصتها و با رویکردی تمامدندانی به دنبال مدلهای کسبوکار پایدار و استراتژیهای اجرایی مناسب باشند.