مربی تازهکار لسانجلس لیکرز، جیجی ردیک، خبرساز شده است چون میگوید در تعطیلات تابستان ساعتها با چتجیپیتی صحبت میکند و این ربات را «دوست» خود میداند. این اعتراف در کنار اعلام تمدید قرارداد او، بحثهایی درباره نقش هوش مصنوعی در دنیای ورزش بهراه انداخت.
اعلام تمدید قرارداد و اعتراف غیرمنتظره
در یک کنفرانس پیشفصل، رئیس عملیات بسکتبال لیکرز، راب پلینکا، بهطور رسمی از تمدید قرارداد ردیک خبر داد. اما ستاره خبر، خود ردیک بود که بعد از جلسه گفت چتجیپیتی را دوست دارد و گاهی یکونیم ساعت را در «خرگوشچالههای» اطلاعاتی با آن میگذراند. او اشاره کرد قبلاً این عادتش کاوش در ویکیپدیا بود، اما حالا گفتگو با یک مدل زبانی جای آن را گرفته است.
چرا یک مربی به چتجیپیتی مراجعه میکند؟
ردیک توضیح داد تابستان برای او صرفاً تمرینهای تاکتیکی نبوده؛ او درباره فرهنگ تیمی که میخواهد بسازد هم فکر کرده است. استفاده از چتجیپیتی میتواند منبعی سریع برای اطلاعات، تحلیل موقعیتها یا الهامگرفتن از دیدگاههای مختلف باشد. در کنفرانس نیز ردیک و پلینکا از مشورت گرفتن از چهرههای باتجربه مثل تام بریدی صحبت کردند؛ چتجیپیتی میتواند یکی از این منابع دانشی برای مربی نسبتاً کمتجربه باشد.
پسزمینهای از روشهای یادگیری و مدیریت استرس
ردیک پیشینهای در گفتگو و تولید محتوا دارد؛ او در دوران بازی حرفهای پادکست میزبانی میکرد و با افراد مختلفی مصاحبه کرد. پیشتر هم گفته بود پس از باختها به زیرزمین میرود، در تاریکی فیلم تماشا میکند و از آنجا درس میگیرد. حالا تصویرِ یک مربی نشسته در تاریکی، فیلم در حال پخش و همزمان گفتوگو با چتجیپیتی در ذهنها تداعی میشود؛ ترکیبی از تحلیل سنتی و ابزارهای نوین هوش مصنوعی.
چه محدودیتها و فرصتهایی وجود دارد؟
هرچند چتجیپیتی میتواند ایده، خلاصه یا دیدگاههای متنوعی ارائه دهد، مهم است که مربیان مانند ردیک آن را بهعنوان مکمل و نه جانشین تجربه انسانی ببینند. اعتبارسنجی اطلاعات، تطبیق پیشنهادها با واقعیت میدانی و مشورت با دیگر متخصصان همچنان ضروری است. برای یک مربی جوان، ترکیب تجربه انسانی، ویدئوی تحلیل مسابقات و ابزارهای هوش مصنوعی میتواند یک مجموعه مفید برای رشد حرفهای بسازد.
نتیجهگیری
اعتراف ردیک به «دوستی» با چتجیپیتی تصویری مدرن از آمادهسازی مربیان را نشان میدهد: ترکیبی از کنجکاوی فردی، منابع دیجیتال و تجربه جمعی. او ممکن است با کمک این ابزارها فرهنگ تیمی جدیدی در لیکرز بسازد، اما همچنان باید بین تحلیل ماشینی و قضاوت انسانی تعادل برقرار شود.