در رویداد OutSystems One، یک شرکت از دستاورد جدیدی به نام Agent Workbench رونمایی کرد و همزمان بحثی داغ درباره عمق تأثیر «عاملهای هوش مصنوعی» بین رهبران صنعت به راه افتاد. مدیرعامل OutSystems، وودسون مارتین، در مصاحبهای موضعی محتاطانه گرفت و هشدار داد که هیجان کنونی دربارهٔ هوش مصنوعی ممکن است کمی اغراقشده باشد.
چرا مدیرعامل میگوید انقلاب خیلی بزرگ نمایی شده؟
مارتین در گفتوگو با TechRadar Pro گفت: «من حتی یک مدیر ارشد فناوری ندیدهام که بگوید هدف من جایگزینی کامل همهٔ سیستمهای موجود با چیزی است که توسط هوش مصنوعی ساخته شده.» او تأکید کرد که هدف معظم شرکتها استفادهٔ هوشمندانه از هوش مصنوعی برای تسریع مسیر تحول است، نه کنار گذاشتن کامل داراییها و سامانههای کنونی.
این نگاه متعادل پیام روشنی دارد: بهجای وعدههای تمامعیارِ جایگزینی، ارزش واقعی در لایهای از هوش مصنوعی است که روی سیستمها و دادههای موجود قرار میگیرد و بهرهوری را افزایش میدهد. «انقلاب» ممکن است هیجانانگیز توصیف شود، اما مارتین میگوید اثرات پایدار معمولاً لایهلایه و تدریجی ظاهر میشوند.
Agent Workbench چه نوآوریهایی عرضه میکند؟
OutSystems در این رویداد اعلام کرد که Agent Workbench اکنون بهصورت عمومی در دسترس است. پلتفرم جدید وعده میدهد که ساخت و مدیریت عاملهای هوش مصنوعی را برای شرکتها سادهتر کند و آنها بتوانند این عاملها را روی دادهها و سیستمهای موجود خود سوار کنند تا گردشهای کاری پیچیده را خودکار کنند، دادهها را باز کنند و تجربهٔ کاربری را بهتر سازند.
از سوی دیگر، در پانلی یکی از مدیران IT پیشبینی کرد که «۹۰٪ کارهای دسکتاپی طی سه سال آینده توسط عاملهای هوش مصنوعی جایگزین خواهند شد.» اما بسیاری از سخنرانان و مارتین قبول ندارند که این تغییر بهصورت آنی و کامل رخ خواهد داد؛ آنها بر نقش مکمل انسان و ماشین تأکید کردند.
مارتین همچنین به یک نکتهٔ کمتر دیدهشده اشاره کرد: آنچه مردم از هوش مصنوعی میبینند تنها نوک کوه یخ است. زیر سطح، مدیریت چرخهٔ کامل اپلیکیشنها، APIها و ذخیرهسازی دادهها کار سخت و پراهمیتی است که نباید نادیده گرفته شود. «همه به جلوههای جادویی هوش مصنوعی نگاه میکنند، اما زیر کاور کارهای دشواری در جریان است.»
اهمیت لایهبندی و ارزش واقعی برای کسبوکار
مارتین نتیجه میگیرد که تأثیر تجاری واقعی از ترکیب لایههای هوش مصنوعی با داراییهای موجود حاصل میشود. شرکتها به دنبال ابزارهایی هستند که بدون بازسازی کامل، ارزش افزوده بیاورند؛ همان چیزی که OutSystems با Agent Workbench میخواهد ارائه کند.
در عمل، رویداد پر بود از نمونههای موفق دربارهٔ عاملهای هوش مصنوعی که به بهبود گردشهای کاری، آزادسازی دادهها و افزایش کارایی منجر شده بودند — همه چیز در خدمت تجربهٔ بهتر برای کاربران نهایی. چه انقلاب را بیشازحد تبلیغشده بدانید و چه آغاز دورهای جدید را ببینید، یک چیز واضح است: بازیگران بزرگی مثل OutSystems میخواهند نقش میانجی و تسریعکننده این تحول را ایفا کنند.
اگر در کسبوکارتان به دنبال راههایی برای بهرهبرداری از عاملهای هوش مصنوعی هستید، بهتر است ابتدا روی سازگاری با داراییهای فعلی و مدیریت چرخهٔ عمر اپلیکیشن تمرکز کنید — جایی که ارزش واقعی و عملی معمولاً ظاهر میشود.
