معاون علمی رئیسجمهور با تاکید بر پایان دوره حرفزدن و آغاز فصل ساختن در حوزه هوش مصنوعی، از نمایش ۷۰ محصول دانشبنیان در پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران خبر داد. این اقدام را میتوان نشانهای از گذار به فاز تولید و آزمون میدانی فناوریهای نوین دانست.
از سند و نشست به محصول و تجربه
حسین افشین، معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانشبنیان رئیسجمهور، در بازدید از پردیس گفت که سالها گفتوگو و تدوین اسناد علمی درباره هوش مصنوعی انجام شده، اما اکنون وقتِ ساختن، آزمون و پذیرش ریسک است. به گفته او، نمایش حدود ۷۰ محصول دانشبنیان نماد عبور از مرحله برنامهریزی و ورود به چرخه تولید محصولاتی است که میتواند مسائل عملی کشور را حل کند.
این مراسم که با حضور معاون اول رئیسجمهور و وزیر علوم برگزار شد، تلاش دارد فاصله بین سیاستگذاری، پژوهش و بازار را کم کند. افشین صراحتاً اشاره کرد که احتمالا بسیاری از این محصولات در نسخههای اولیه کامل نباشند، اما همین تولید نخستین گامِ ضروریِ یادگیری و بهبود است.
مسئولیت حاکمیت در حمایت از ریسکپذیری نخبگان
معاون علمی بر نقش دولت در حمایت از نخبگانی که حاضرند ریسک کنند تأکید کرد. او گفت یادگیری فناوری بهصورت تدریجی و از طریق خطا و اصلاح حاصل میشود؛ نه از مطالعه گزارشها و اسلایدها. از دید افشین، حاکمیت موظف است فضایی ایجاد کند که فناوران در مواجهه با شکست نیز شانس بازگشت و تکرار تجربه را داشته باشند.
- حمایت از استارتاپها و شرکتهای دانشبنیان
- ایجاد مسیرهای آزمایشی برای تست محصول در محیط واقعی
- پذیرش ریسک اولیه برای تسریع توسعه فناوری
این سیاستها میتواند مانع «دیر تصمیم گرفتن» شود؛ مشکلی که طبق نظر افشین رقابتپذیری کشورها را در عرصه جهانی کاهش میدهد.
هوش مصنوعی؛ ابزار مکمل تصمیمساز
افشین هوش مصنوعی را ابزاری مکمل برای انسان توصیف کرد و افزود هدف نهایی آن ارتقای کیفیت تصمیمگیریهاست، نه جایگزینی نیروی انسانی. او بر ضرورت استفاده عملی و ملموس از این فناوریها در نهادهای دولتی و خصوصی تأکید کرد تا خروجیهای واقعی و اثرگذاری اجتماعی و مدیریتی حاصل شود.
معاون علمی ابراز امیدواری کرد که در سال آینده بهجای مراسم رونمایی، گزارشهایی از اثرات عینی، تجربیات کاربری و نتایج مدیریتی این ۷۰ محصول منتشر شود؛ نشانهای از تبدیل نوآوری به ارزش اقتصادی و اجتماعی.
ورود به مرحله ساختن نیازمند همکاری میان دانشگاهها، شرکتهای دانشبنیان، سرمایهگذاران و سیاستگذارانی است که فرصت ریسکپذیری را فراهم کنند. با حفظ تمرکز بر یادگیری عملی، تست میدانی و اصلاح مستمر، میتوان انتظار داشت که محصولات هوش مصنوعی ایرانی ظرف چند سال آینده نقش مؤثرتری در حل چالشهای بخشهای مختلف داشته باشند.
