وقتی صحبت از قدرت گرافیکی گوشیهای پرچمدار میشود، سامسونگ سالها روی همکاری با AMD حساب کرده بود؛ همان همکاریای که پای معماری RDNA و قابلیتهایی مثل رهگیری پرتو (Ray Tracing) را به تراشههای اگزینوس باز کرد. اما حالا نشانهها میگویند بازی ممکن است در نسلهای بعدی کاملاً عوض شود؛ بهطوریکه حتی قبل از آنکه درباره گلکسی S26 هیجانزده شویم، نگاهها به گلکسی S28 و یک تصمیم جسورانهتر دوخته شده است.
طبق گزارشی از رسانه کرهای Hankyung، سامسونگ روی یک معماری GPU اختصاصی کار کرده و برنامه دارد آن را در تراشه Exynos 2800 که گفته میشود برای سال ۲۰۲۷ هدفگذاری شده، عرضه کند. اگر سامسونگ در سال ۲۰۲۸ و خانواده Galaxy S28 (یا دستکم برخی مدلها) سراغ اگزینوس 2800 برود، آن گوشیها احتمالاً به جای گرافیک مبتنی بر AMD، از یک GPU کاملاً سفارشی و داخلی استفاده خواهند کرد.
از RDNA تا معماری اختصاصی؛ مسیر همکاری سامسونگ و AMD
سامسونگ در سال ۲۰۱۹ قرارداد استفاده از معماری گرافیکی AMD را برای تراشههای اگزینوس امضا کرد و سپس در ۲۰۲۳ آن را تمدید کرد. اولین خروجی جدی این همکاری Exynos 2200 در سال ۲۰۲۲ بود؛ تراشهای که با تاکید روی ویژگیهای گرافیکی کلاس PC و قابلیتهای مدرن، توجه زیادی گرفت. بعد از آن، نسلهای جدیدتر مثل Exynos 2400 و Exynos 2500 هم این مسیر را ادامه دادند.
این همکاری فقط محدود به پرچمدارها هم نماند و فناوری GPU مبتنی بر AMD به تراشههای میانردهای مثل Exynos 1480 و Exynos 1580 هم راه پیدا کرد؛ حرکتی که باعث شد تجربه گرافیکی و بازی در بعضی گوشیهای غیرپرچمدار سامسونگ هم یک پله ارتقا پیدا کند.
چرا سامسونگ میخواهد «مثل اپل» عمل کند؟
سؤال اصلی اینجاست: چرا سامسونگ باید از یک معماری شناختهشده مثل RDNA فاصله بگیرد؟ گزارش میگوید سامسونگ معتقد است با یک GPU عمومی (General-purpose) نمیتواند برخی قابلیتهای مرتبط با هوش مصنوعی را «بهطور کامل» پیادهسازی کند یا به «بهینهسازی نرمافزاری ایدهآل» برسد. به زبان سادهتر، وقتی گرافیک را خودت طراحی میکنی، میتوانی سیلیکون را دقیقاً برای همان بارهای کاریای بسازی که در اکوسیستم خودت اهمیت دارد؛ از پردازشهای عصبی و تصویری گرفته تا نیازهای رابط کاربری، بازی و مدیریت مصرف انرژی.
این دقیقاً همان مسیری است که اپل سالهاست در آن سرمایهگذاری کرده: سختافزار گرافیکی کاملاً داخلی و طراحیشده برای iPhone و iOS. اگر سامسونگ واقعاً GPU اختصاصیاش را به تولید انبوه برساند، میتواند کنترل بیشتری روی هماهنگی سختافزار و نرمافزار، درایورها، و حتی مسیر توسعه ویژگیهای AI روی دستگاه (On-device AI) داشته باشد—چیزی که در رقابت امروز، اهمیتش کمتر از «عدد بنچمارک» نیست.
این تغییر برای کاربران چه معنایی دارد؟
- بهینهسازی بهتر بازیها و گرافیک: در تئوری، GPU سفارشی میتواند عملکرد پایدارتر و مصرف انرژی کنترلشدهتری ارائه کند.
- هوش مصنوعی عمیقتر روی دستگاه: اگر طراحی GPU و شتابدهندهها از ابتدا برای AI تنظیم شود، اجرای برخی ویژگیها سریعتر و خصوصیتر (بدون ارسال داده به سرور) خواهد بود.
- ریسکهای نسل اول: هر معماری تازهای ممکن است در آغاز با چالشهایی مثل بلوغ درایورها، سازگاری با موتورهای بازی و بهینهسازی توسعهدهندگان روبهرو شود.
ماجرا فقط گوشی نیست؛ مقصد بعدی GPU سامسونگ کجاست؟
بخش جذاب گزارش این است که این GPU اختصاصی احتمالاً فقط برای گوشیهای هوشمند طراحی نشده. Hankyung میگوید سامسونگ در نهایت میخواهد این فناوری را به حوزههای دیگری هم ببرد؛ از عینک هوشمند و سیستمهای اینفوتینمنت گرفته تا خودروهای خودران و حتی رباتهای انساننما. در چنین محصولاتی، ترکیب گرافیک، بینایی ماشین و پردازش بلادرنگ میتواند یک مزیت رقابتی جدی باشد—بهخصوص وقتی همهچیز باید روی دستگاه، سریع و کممصرف اجرا شود.
البته هنوز یک علامت سؤال بزرگ باقی است: سامسونگ این GPU را چقدر سریع و چقدر بیدردسر به سطحی میرساند که هم توسعهدهندگان و هم کاربران، نتیجهاش را در دنیای واقعی ببینند؟ اگر برنامهها طبق زمانبندی پیش برود، پاسخ این سؤال احتمالاً با اگزینوس 2800 و نسل گلکسی S28 روشنتر خواهد شد.
