تا دیروز «کد مینویسم» یعنی چند فایل تازه، چند خط دیباگ، و یک جنگ فرسایشی با ترمینال. حالا OpenAI میگوید با GPT-5.3-Codex قصه عوض شده: Codex دیگر فقط نویسنده و بازبین کد نیست؛ دارد شکل یک عاملِ کاربرِ کامپیوتر را به خودش میگیرد. همان همکار سمجی که میتواند روی ماشین شما کار را از ابتدا تا انتها جلو ببرد.
این مدل تازه، طبق اعلام OpenAI، صرفاً یک جهش عددی در سرعت و کیفیت نیست. ایده بزرگتر این است که Codex بتواند همان کارهایی را انجام دهد که توسعهدهندهها روزانه روی لپتاپ یا ورکاستیشنشان میکنند: از اجرا و تستگرفتن و بررسی خروجیها گرفته تا پیشبردن وظایف چندمرحلهای که معمولاً بین IDE، خط فرمان و مرورگر دستبهدست میشوند. نتیجه؟ کمتر «کد پیشنهاد بده» و بیشتر «برو انجامش بده».
در بخش عملکرد هم دستِ خالی نیست. GPT-5.3-Codex حدود ۲۵ درصد سریعتر از نسخه ۵.۲ معرفی شده و همزمان توکن کمتری مصرف میکند؛ یعنی میتواند کارهای طولانیتر و پیچیدهتر را با هزینه محاسباتی پایینتر ادامه دهد. برای تیمهایی که با ریپوی بزرگ، تسکهای چندساعته و کانتکستهای پرجزئیات سروکار دارند، این دقیقاً همان جایی است که «صرفهجویی توکن» تبدیل به «صرفهجویی زمان و اعصاب» میشود.
OpenAI میگوید ۵.۳ در بنچمارکهای توسعه نرمافزار مثل SWE-Bench Pro و Terminal-Bench امتیازهای قوی گرفته، اما نکته جالبتر آنطرف ماجراست: عملکرد در OSWorld که روی «کار با کامپیوتر» تمرکز دارد، و GDPval که کارهای دانشی را در ۴۴ شغل مختلف میسنجد. این پیام را نمیشود اشتباه فهمید؛ مسیر از «مدل کدنویس» به «کارمند دیجیتال» است.
کاربردهایی که برای Codex 5.3 مطرح شده هم بلندپروازانهاند: ساخت بازیهای پیچیده و وباپها از صفر، و حتی تکرار و اصلاح مداوم روی میلیونها توکن با دخالت حداقلی انسان. با این حال، آنجا که همکاری انسانی لازم میشود، مکانیزم تعامل هم انعطافپذیرتر توصیف شده؛ کاربر میتواند وسط کار سوال بپرسد، مسیر را عوض کند و مدل را ریدایرکت کند، نه اینکه منتظر بماند تا یک اجرای طولانی تمام شود و تازه بعد بفهمد از اول در مسیر اشتباه بودهاند.
اما شاید عجیبترین بخش خبر همین باشد: GPT-5.3-Codex به گفته OpenAI اولین مدلی است که «به ساخت خودش کمک کرده». تیم Codex از نسخههای اولیه برای دیباگ فرآیند آموزش، مدیریت استقرار و تشخیص نتایج تست و ارزیابیها استفاده کرده است؛ تجربهای که OpenAI آن را «شتابدهنده» توسعه خود Codex توصیف میکند. اگر این روند ادامه پیدا کند، سوال بعدی روشن است: وقتی ابزارِ ساخت ابزار بهتر شود، سرعتِ نسل بعدی چقدر بالا میرود؟
از نظر دسترسی هم محدود به آزمایشگاه نیست. تمام پلنهای پولی ChatGPT حالا میتوانند به GPT-5.3-Codex دسترسی داشته باشند؛ آن هم در اپ، CLI، افزونه IDE و نسخه وب. این عرضه درست چند روز بعد از انتشار اپ اختصاصی Codex برای macOS اتفاق افتاده؛ نشانهای که میگوید OpenAI جدیتر از قبل میخواهد Codex را از یک قابلیت درون چت، به یک ابزار روزمره روی میز کار توسعهدهندهها تبدیل کند.
OpenAI در توصیف این تغییر یک جمله کلیدی دارد: Codex دارد از «نوشتن کد» عبور میکند و «کد را به ابزار کنترل کامپیوتر» تبدیل میکند تا کار را انتهابهانتها انجام دهد. اگر شما هم هنوز Codex را فقط یک تولیدکننده کد میبینید، شاید وقتش رسیده یک پروژه واقعی را جلویش بگذارید و ببینید چقدر از کارهایی را که هر روز دستی انجام میدهید، میتواند بیسروصدا از دوشتان بردارد.
