افزونه Copilot در اکسل: سلول‌هایی هوشمندتر با فرمول‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید

معرفی سریع: Copilot در دل فرمول‌های اکسل

در عصری که هر قابلیت جدید نرم‌افزاری رنگ و بوی هوش مصنوعی به خود می‌گیرد، مایکروسافت اکسل یک قابلیت جدید و یکپارچه به نام Copilot را به هسته محاسباتی خود اضافه کرده است. این ویژگی به شما اجازه می‌دهد تحلیل داده و تولید محتوا را با دستورات طبیعی زبان داخل فرمول انجام دهید؛ به‌عبارتی کافی است یک پرامپتِ متنی در فرمول بنویسید و اکسل سلول‌ها را مطابق دستور کامل می‌کند.

ویژگی‌های اصلی

ادغام در موتور محاسباتی اکسل

بر خلاف افزونه‌های جانبی یا اپلیکیشن‌های جداگانه، =COPILOT() مستقیماً در موتور محاسباتی اکسل پیاده‌سازی شده است. نتیجه این ادغام آن است که خروجی‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی به‌طور خودکار هرگاه داده‌های مرجع تغییر کنند به‌روزرسانی می‌شوند—دقیقاً مثل هر فرمول معمولی در اکسل.

نحو و نحوه استفاده

ساختار پایه این تابع به این صورت است: =COPILOT(prompt_part1, [context1], …). قسمت “prompt_part” دستور متنی برای مدل هوش مصنوعی است و پارامترهای اختیاری می‌توانند یک سلول یا بازه سلولی حاوی داده‌هایی باشند که باید تحلیل شوند. در حال حاضر این تابع توانایی جستجوی وب را ندارد، اما احتمالاً در آینده این قابلیت اضافه خواهد شد.

نمونه‌های کاربردی

برای مثال، اگر یک ستون شامل بازخورد مشتریان داشته باشید می‌توانید از فرمول نمونه زیر استفاده کنید تا تحلیل احساس (sentiment analysis) را به‌صورت اتوماتیک انجام دهید:

=COPILOT(“Classify the sentiment of this feedback as Positive, Negative, or Neutral”, A2:A100)

Copilot می‌تواند خروجی را در چندین سلول پر کند و همچنین قابلیت تو در تو شدن با توابع استاندارد اکسل مانند IF یا LAMBDA را دارد؛ این یعنی می‌توانید مدل‌های مالی، داشبوردهای هوشمند و گزارش‌های تحلیلی پویا بسازید.

مقایسه با راه‌حل‌های موجود

در مقایسه با افزونه‌ها یا سرویس‌های جداگانه AI، مزیت بزرگ Copilot این است که خروجی‌ها بخشی از محاسبات اکسل هستند؛ نه تنها متن تولید می‌کند، بلکه مستقیماً داده‌ها را در شیت جایگزین یا تکمیل می‌کند. این باعث کاهش نیاز به انتقال داده بین ابزارها و خطای انسانی می‌شود.

مزایا و محدودیت‌ها

مزایا: به‌روزرسانی خودکار زمانی که داده‌ها تغییر کنند، یکپارچگی با سایر فرمول‌ها، و امکان استفاده از زبان طبیعی برای انجام تحلیل‌های پیچیده. محدودیت‌ها: کیفیت خروجی بسیار بستگی به وضوح پرامپت دارد و مدل ممکن است خطا کند؛ همچنین فعلاً توانایی جستجوی اینترنت را ندارد.

موارد کاربرد در کسب‌وکار و تحلیل داده

از تحلیل احساس مشتری، دسته‌بندی متن، استخراج خلاصه‌های گزارش‌ها، تا تولید توضیحات مالی و ساخت شاخص‌های تحلیلی؛ این قابلیت برای تحلیلگران داده، مدیران محصول، تیم‌های بازاریابی و حسابداری می‌تواند زمان لازم برای آماده‌سازی گزارش و استخراج بینش را به‌طرز قابل توجهی کاهش دهد.

اهمیت در بازار و آینده

اضافه شدن توابع مبتنی بر هوش مصنوعی به هسته‌ی ابزارهای تجاری مثل اکسل، نشان‌دهنده یک روند بزرگ در اتوماسیون تحلیل داده و تولید محتواست. با ورود Copilot به اکوسیستم Microsoft 365، انتظار می‌رود سازمان‌ها سریع‌تر به سمت خودکارسازی فرآیندهای گزارش‌دهی و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده حرکت کنند.

دسترسی و زمان‌بندی عرضه

این قابلیت در حال حاضر برای کاربران بتا با لایسنس Microsoft 365 Copilot عرضه شده و به‌زودی از طریق برنامه Frontier در نسخه وب نیز در دسترس قرار می‌گیرد. انتظار می‌رود طی هفته‌ها یا ماه‌های آینده برای شاخه‌ی پایدار (stable) هم در دسترس کاربران عادی قرار گیرد.

نکات کاربردی برای نوشتن پرامپت بهتر

برای گرفتن خروجی بهتر از Copilot از افعال عملیاتی مستقیم مانند “خلاصه کن”، “رتبه‌بندی کن” یا ارائه مثال در خود پرامپت استفاده کنید. اگر خروجی مطابق انتظار نبود، پرامپت را تغییر دهید تا مدل پاسخ دقیق‌تری ارائه دهد.

در مجموع، =COPILOT() می‌تواند سلول‌های اکسل را هوشمندتر کند و به تحولی در نحوه تعامل ما با داده‌ها منجر شود؛ اما مانند هر ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی، نیاز به بازبینی و تنظیم دارد تا بهترین نتایج عملیاتی حاصل شود.

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

به بالا بروید