یکی از چالش‌های پزشکان برای تشخیص بیماری‌هایی مانند افسردگی، تغییر شرایط بیمار است. اغلب اوقات پرسشنامه و اقدامات دیگری برای دانستن شرایط ذهنی استفاده می‌شود که کار را سخت می‌کنند.
محققان دانشگاه Northwestern یک اپلیکیشن تلفن همراه به نام ربات ارغوانی ساخته‌اند که با گرفتن اطلاعات از سنسورهای مختلف بر روی گوشی‌های هوشمند، مانند مکان، حرکت و الگوهای استفاده می‌تواند مشخص کند که یک فرد دارای افسردگی است.
سهراب صائب محقق دانشکده پزشکی فینبرگ نورث وسترن می‌گوید:
سهراب صائب محقق دانشکده پزشکی فینبرگ نورث وسترن می‌گوید:
“دلیل اصلی توسعه برنامه ربات ارغوانی این است که می‌توان با مشاهده عینی و منفعلانه افراد افسرده را شناسایی کرد.”
از بین ۲۸ شرکت‌کننده در اولین مطالعه، اپلیکیشن ربات ارغوانی در ۸۷ درصد از موارد قادر به شناسایی عوامل خطر افسردگی بوده است. علاوه بر این، ربات ارغوانی قادر به جمع‌بندی عوامل خطر هست و توانسته تشخیص دهد که ۷۴ درصد از این افراد برای برقراری ارتباط به‌جای تماس صوتی، بیشتر از پیام کوتاه استفاده کرده‌اند.
این فقط مطالعه اولیه است. این برنامه با استفاده از نمونه گیری‌های مختلف بهبود می‌یابد و قرار است در طول مطالعات بعدی به شناسایی تغییرات در رفتار افراد در درازمدت بپردازد. تخمین زده می‌شود که حدود ۱۷ درصد از افراد ممکن است در برخی مقاطع زندگی خود با افسردگی مواجه شوند. توسعه چنین برنامه‌هایی، ارزش به‌مراتب بالاتری از برنامه‌های فعلی که با عنوان سلامت روان، آن‌هم بدون هیچ مطالعات کارشناسی شده برای نشان دادن اثربخشی عرضه می‌شوند، دارند. ما امیدواریم تعداد برنامه‌هایی ازاین‌دست همواره رو به افزایش باشند.
این فقط مطالعه اولیه است. این برنامه با استفاده از نمونه گیری‌های مختلف بهبود می‌یابد و قرار است در طول مطالعات بعدی به شناسایی تغییرات در رفتار افراد در درازمدت بپردازد. تخمین زده می‌شود که حدود ۱۷ درصد از افراد ممکن است در برخی مقاطع زندگی خود با افسردگی مواجه شوند. توسعه چنین برنامه‌هایی، ارزش به‌مراتب بالاتری از برنامه‌های فعلی که با عنوان سلامت روان، آن‌هم بدون هیچ مطالعات کارشناسی شده برای نشان دادن اثربخشی عرضه می‌شوند، دارند. ما امیدواریم تعداد برنامه‌هایی ازاین‌دست همواره رو به افزایش باشند.
